Inhoud
- De "Big" in Big Data wordt overbodig
- Meer automatisering, meer creativiteit
- De geweldige toegangsuitbreiding
- Een connectiviteitsexplosie
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Big Datas Big Future
Bron: Melpomenem / Dreamstime.com
Afhaal:
Datagerichte innovatie zal ons waarschijnlijk in een paar belangrijke richtingen wijzen, maar het resultaat is waarschijnlijk iets dat we ons nog niet eens kunnen voorstellen.
Het is moeilijk te voorspellen wat er kan gebeuren rond data-analyse in de komende drie maanden of drie jaar, laat staan een decennium of twee vanaf nu. Maar laten we moedig zijn en een poging wagen tot futurisme en proberen te kijken in welke richting datagerichte innovatie ons zal brengen en hoe dit bedrijven en andere organisaties in de komende decennia kan aansturen.
De "Big" in Big Data wordt overbodig
Uiteindelijk zullen we gegevens eenvoudig weer als gegevens gaan verwijzen, ongeacht het volume. Hoewel het duidelijk is dat datasets zullen blijven groeien, zullen we heel snel moe worden - als we dat nog niet hebben - om naar deze sets te verwijzen als "groot". Dit komt omdat we niet langer gefocust, geobsedeerd of overweldigd zullen zijn door de grootte van de gegevens zelf, maar in plaats daarvan onze focus zullen verleggen naar de mogelijkheden die de gegevens bieden. Met andere woorden, de focus moet snel beginnen te veranderen van infrastructuuruitdagingen naar ROI-uitdagingen, zoals het zoeken naar de waarde in de gegevens, de verborgen geheimen en uiteindelijk leren hoe dat inzicht te benutten om waarde te genereren. (Lees meer over big datas-groeipijnen in Big Datas Heeft een probleem, maar het is geen technologie.)
Meer automatisering, meer creativiteit
Naarmate de verwerkingssnelheid toeneemt en data-uitdagingen groter worden, zal automatisering een grotere rol spelen bij het ophelderen van wat belangrijk is in datasets van bedrijven. Automatisering zal tijd en ruimte vrijmaken voor datawetenschappers om de inzichten uit de data te gebruiken voor steeds creatievere suggesties voor bedrijfsoplossingen en zelfs bedrijfstransformaties. De snelheid van het verwerken van gegevens zal ook toelaten om meer inzichten te genereren, wat op zijn beurt zal leiden tot nog meer inzichten die in een steeds sneller tempo worden gegenereerd, en misschien zelfs een nieuwe golf van mogelijkheden waar nooit eerder van werd gedroomd.
Natuurlijk is de snelheid van innovatie inherent de noodzaak om creatief een groeiend spervuur van nieuwe uitdagingen en vragen op te lossen, zelfs als er oplossingen worden gevonden. Het mooie van geautomatiseerde analyse is de snelheid waarmee gegevens kunnen worden geanalyseerd. Omdat we in staat zijn om meer en meer inzichten direct en automatisch te verzamelen, kunnen de inzichten uit onze gegevens nog grotere vragen opwerpen.
Automatisering zal dan leiden tot betere, creatievere oplossingen die de platforms worden waarmee we de volgende, grotere problemen oplossen.
De geweldige toegangsuitbreiding
Een van de huidige discussies over big data gaat over het verlangen naar onbelemmerde verzameling van en toegang tot meer gegevens, en de zorgen over privacy en beveiliging die daaruit voortvloeien. Big data-liefhebbers en nee-zeggers schrijven over hoe en waarom we wel of niet toegang zouden moeten hebben tot meer gegevens, evenals de implicaties van het beschikbaar hebben van deze gegevens voor overheden of bedrijven. Deze discussies zullen meer en meer verhit worden, tenzij bedrijven en overheden vertrouwen kunnen kweken en op grotere schaal de voordelen van het delen van gegevens kunnen aantonen. (Meer informatie over hoe big data wordt gebruikt in Big Data: hoe deze worden vastgelegd, gemalen en gebruikt om zakelijke beslissingen te nemen.)
Een connectiviteitsexplosie
De wereld heeft op dit moment veel meer verbonden apparaten dan mensen, en deze toename van detectieapparatuur zal blijven groeien. Het internet der dingen verbindt detectieapparaten met elkaar, waardoor realtime communicatie mogelijk is tussen apparaten en hun gebruikers over hun locatie, wat er om hen heen gebeurt en wat kan worden verwacht op basis van hun omgeving. De gebruikers van verbonden apparaten zullen blijven communiceren met hun vrienden, geliefden, collega's en hun eigen gegevens via innovatieve technologieën en op veel intiemere manieren.
Het internet der dingen zal duidelijk evenveel invloed hebben op bedrijven als consumenten. Bedrijven zijn immers de belangrijkste bron van sensorproliferatie en de producten die ze verbeteren of creëren. We zien nu al een sterke groei van wat sensoren voor bedrijven kunnen betekenen. Progressive Insurance gebruikt bijvoorbeeld sensoren om de verzekeringskosten te verlagen, terwijl andere bedrijven externe controle bieden over de beveiliging en het energieverbruik van uw huis en Google traceert verkeer nauwkeurig en in realtime in de belangrijkste stedelijke gebieden ter wereld. Deze services zullen blijven groeien en complexer worden naarmate bedrijven betere manieren ontwikkelen om ze te gebruiken. Wat duidelijk is, is dat we nog maar aan het begin staan van wat bedrijven en consumenten diensten kunnen ontnemen via verbonden apparaten.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Big Datas Big Future
In de toekomst zullen gegevens waarschijnlijk meer geautomatiseerd worden, waardoor we meer toegang krijgen tot creatieve oplossingen. Wat het precies zal opleveren, valt nog te bezien. We veronderstellen allemaal waar deze golf zal gaan op basis van huidige en eerdere trends. Waar denk je dat het naartoe gaat?