De voor- en nadelen van realtime big data-analyse afwegen

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 18 September 2021
Updatedatum: 19 Maart 2024
Anonim
David Kriesel: Big Data - mal ganz anders erklärt | Digitale Woche Kiel 2021
Video: David Kriesel: Big Data - mal ganz anders erklärt | Digitale Woche Kiel 2021

Inhoud


Bron: Seoterra / Dreamstime

Afhaal:

Real-time gegevens direct toegankelijk maken lijkt misschien een ideaal scenario, maar met de voordelen zijn er ook nadelen.

In dit tijdperk van data-explosie verzamelen en bewaren organisaties gegevens met steeds hogere snelheden. Het eenvoudig verzamelen van die gegevens voor uw organisatie heeft echter geen zakelijke waarde. Realtime analyse en visualisatie van deze big data maken van deze massa data waardevolle statistieken. Hoewel dit realtime inzicht van grote waarde kan zijn voor uw organisatie, heeft het zowel voor- als nadelen.

Wat is big data en hoe verschilt het van realtime big data-analyse?

Laten we voordat we verder gaan big data bespreken - wat is het precies? Traditioneel werden gegevens veel gemakkelijker opgeslagen omdat er zoveel minder gegevens waren. Big data is ontstaan ​​toen het nodig werd om datasets in veel grotere hoeveelheden op te slaan. Het zijn niet alleen gegevens of een gegevensset, maar een combinatie van tools, technieken, methoden en kaders.


Big data kan afkomstig zijn van bijna alles dat data genereert, inclusief zoekmachines en sociale media, evenals enkele minder voor de hand liggende bronnen, zoals stroomnetten en transportinfrastructuur. Deze gegevens kunnen worden onderverdeeld in drie typen: gestructureerd, semi-gestructureerd en ongestructureerd.

Big data wordt meestal verzameld en geanalyseerd met vooraf gedefinieerde intervallen. Met realtime big data-analyse is het verzamelen en analyseren echter continu, waardoor een bedrijf tot op de minuut nauwkeurig inzichtelijk is. (Zie voor meer informatie over big data-analyse Hoe big data-analyse IT-prestaties kan optimaliseren.)

Hadoop is het meest bekende hulpmiddel voor het analyseren van big data, maar het is niet geschikt voor het verwerken van realtime big data-analyses. Sommige realtime big data-tools zijn onder meer:

  • Storm - Dit is een realtime gedistribueerd computersysteem dat met elke programmeertaal werkt en schaalbaar is. Het is momenteel eigendom van.
  • GridGain - Dit is een enterprise open-source grid computing-tool. Het is compatibel met Hadoop DFS dat een vervanging is voor Hadoop's MapReduce.

Pros

Laten we nu enkele van de voordelen van realtime big data-analyse bespreken.


  • Snel fouten herkennen - Laten we aannemen dat er een fout is opgetreden die zo snel mogelijk moet worden opgelost. Met realtime big data-analyse kan deze fout onmiddellijk worden herkend en snel worden verholpen. Dit kan helpen om meer en / of meer ernstige storingen te voorkomen. Op de lange termijn helpt dit ook een zakelijke reputatie - snelle foutcorrecties kunnen helpen om meer klanten te krijgen.
  • Besparingen - Hoewel de implementatie van realtime big data-analyses duur kan zijn, kan de hoge waarde van onmiddellijke data-analyse deze uitgaven goedmaken.
  • Progressive services - Monitoring van producten en services door middel van big data-analyse kan leiden tot hogere conversiepercentages voor klanten, wat op zijn beurt kan leiden tot hogere winsten. Dreigende fouten en problemen kunnen eenvoudig worden voorspeld met analyses, die ook kunnen helpen om meer te focussen op de behoeften van de klant.
  • Realtime fraudeopsporing - Het team dat de beveiliging van de systemen en servers beheert, kan snel en gemakkelijk op de hoogte worden gebracht van fraude, zodat ze in realtime maatregelen kunnen nemen zodra de fraude wordt gedetecteerd. (Zie Machine Learning & Hadoop in fraudeopsporing van de volgende generatie voor meer informatie over fraudedetectie.)
  • Strategieën ten opzichte van concurrenten - Concurrentie schrikt tegenwoordig veel mensen op de markt, en big data-analyse helpt om een ​​gedetailleerd beeld van concurrenten te geven, zoals het lanceren van een nieuw product, het verlagen / verhogen van prijzen voor een bepaalde duur of het focussen op gebruikers vanaf een specifieke locatie.
  • Inzicht - Verkoopinzichten zijn essentieel om te weten waar de verkoop staat. Deze inzichten kunnen leiden tot extra inkomsten, zoals het niet verliezen van een klant op de lange termijn, het controleren van het bouncepercentage en het vinden van optimale manieren om de verkoop te vergroten door realtime big data-analyses te analyseren.
  • Trends - Beslissingen door klanttrends te analyseren kunnen worden gedaan met realtime big data-analyse. Dit kunnen aanbiedingen, advertenties, klantbehoeften, aanbiedingen voor een bepaald seizoen en andere zijn. Daarom kan het ook beslissingen op de lange termijn verbeteren.

Cons

Laten we nu eens kijken naar de nadelen.

  • Hadoop niet compatibel - Zoals eerder vermeld, is Hadoop, de meest gebruikte tool voor big data-analyse, momenteel niet in staat om realtime gegevens te verwerken. Daarom zijn enkele andere tools vereist, met de verwachting dat Hadoop in de toekomst functionaliteit zal toevoegen voor een realtime aanpak.
  • Nieuwe aanpak vereist - Sommige organisaties zijn gewend om eenmaal per week inzichten te ontvangen. Met de constante instroom van realtime big data is een totaal andere aanpak vereist. Dit kan een uitdaging zijn voor sommige organisaties en kan leiden tot het hermodelleren van sommige beslissingen en plannen.
  • Mogelijke mislukking - Sommige organisaties zien real-time big data-analyse als een glimmend nieuw stuk speelgoed en willen het onmiddellijk implementeren. Als dit echter niet correct wordt geïmplementeerd, kan dit een groot aantal problemen veroorzaken. Als een bedrijf niet gewend is om zo snel met gegevens om te gaan, kan dit leiden tot onjuiste analyses, wat grotere problemen voor de organisatie kan veroorzaken.

Gevolgtrekking

Real-time big data-analyse kan van enorm belang zijn voor een bedrijf, maar een bedrijf moet eerst bepalen of de pluspunten opwegen tegen de nadelen in hun specifieke situatie, en zo ja, hoe die nadelen worden overwonnen. Dit is nog steeds een relatief nieuwe technologie, dus het zal naar verwachting in de toekomst evolueren en hopelijk een aantal van de huidige uitdagingen oplossen.

Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen

U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.