Inhoud
- Wat betekenen Big Data, Data Science en Analytics echt?
- Waarom zijn er mythes over big data?
- Wat zijn de big data-mythen?
- 1. Big Data is gewoon een hype
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- 2. Alle problemen kunnen worden opgelost met big data
- 3. Big Data kan de toekomst voorspellen
- 4. Big data is alleen voor grote organisaties
- 5. Big data is beter, maar rommelig
- 6. Big Data-technologieën zijn volwassen
- 7. Big Data vervangt bestaande datawarehouses
- 8. Big Data-strategie is alleen een IT-verantwoordelijkheid
- 9. Hadoop is de ultieme oplossing voor big data
- 10. Big Data is nieuw
- Zijn deze mythen echt belangrijk?
- Samenvatting
Bron: Rawpixelimages / Dreamstime.com
Afhaal:
Met de stijgende populariteit van big data zijn er veel misvattingen over. We proberen de valsheden rond big data te ontkrachten.
Big data, data science en big data analytics zijn misschien enkele van de meest populaire termen in de technologische wereld van vandaag. Maar tegelijkertijd is er veel misverstand en verwarring over die termen, dus mensen kunnen in verschillende richtingen gaan denken, wat misschien niet correct is.
Bespreek in dit artikel goed die big data-mythen en hun werkelijke betekenissen.
Wat betekenen Big Data, Data Science en Analytics echt?
Voordat je naar de mythen van big data gaat kijken, moet je big data, data science en analytics begrijpen. Tegenwoordig is alles verbonden met internet. Deze dingen genereren elke dag gegevens, die door bedrijven of organisaties kunnen worden gebruikt om nuttige inzichten over de gebruikers te krijgen, en dit worden big data genoemd.
Gegevenswetenschap en analyse kunnen worden gedefinieerd als een proces voor het beheren en gebruiken van dergelijke gegevens voor het verkrijgen van inzichten. Er zijn veel tools beschikbaar voor analyse van deze enorme dataopslag.
Al deze termen zijn dus met elkaar verbonden en revolutioneren de wereld van data.
Waarom zijn er mythes over big data?
Big data wordt beschouwd als een soort godheid. Het is zo belangrijk voor bedrijven dat organisaties geloven dat zonder de ondersteuning van big data andere bedrijven ze zullen inhalen en zij de laatste zullen zijn in de race. Zo zijn duizenden mythen rond big data opgedoken. En als u zich te veel op deze mythen concentreert, kan uw algehele bedrijfsefficiëntie worden belemmerd.
Wat zijn de big data-mythen?
Er zijn veel mythen rond big data. Veel mensen zijn ofwel te enthousiast over het aannemen, of zijn bang voor de aanneming ervan. Deze mythen kunnen uw beslissingsvaardigheden ernstig belemmeren. Enkele van de meest bekende mythen worden hieronder besproken.
1. Big Data is gewoon een hype
Het is een zeer populaire mening van de massa dat big data overhyped is. Ze geloven dat big data eigenlijk niets anders is dan 'dezelfde oude data', alleen in gigantische hoeveelheden. Ze geloven dat er niets nieuws in het concept is, behalve dat alleen datawetenschappers de informatie uit de data kunnen lezen. Dit en de extra kosten voor technologie maken het nog duurder. De verwachting is dus dat big data enkele jaren niet door kleinere bedrijven zal worden gebruikt.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
2. Alle problemen kunnen worden opgelost met big data
Bedrijven geloven dat elk probleem met betrekking tot analyse een big data-probleem is. Niet alles is echter een probleem met big data. Als u bijvoorbeeld enkele terabytes aan informatie probeert te koppelen aan een aantal velden volgens enkele voorwaarden, is dit echt geen probleem met grote gegevens.
3. Big Data kan de toekomst voorspellen
Deze is niet helemaal een mythe, maar eerder is wat sommigen een halve waarheid noemen. Correct gebruik van big data kan u echt enkele inzichten geven voor de voorspelling van de toekomst, maar deze inzichten zijn gebaseerd op historische gegevens. Dit betekent dat de inzichten afhangen van de gegevens die zijn geanalyseerd en de vereisten of vragen van de gebruiker. Daarom is big data niet 100% betrouwbaar voor toekomstige voorspellingen.
4. Big data is alleen voor grote organisaties
Veel bedrijven geloven dat big data alleen voor grote bedrijven met grote budgetten is. Dit is de reden waarom vooral grote bedrijven big data-oplossingen gebruiken. Big data vereist veel kapitaal voor technologische instellingen en mankracht. Naarmate de kosten van deze componenten dalen, zal de kracht van deze technologieën echter ook toenemen en zullen meer startups dergelijke technologieën kunnen gebruiken. Tegelijkertijd moeten we niet vergeten dat cloud computing deze technologieën en platforms ook tegen lagere kosten beschikbaar maakt voor de kleinere organisaties. Big data wordt dus betaalbaar voor alle soorten organisaties. (Zie Big Data in de Cloud - Hoe veilig zijn onze gegevens?) Voor meer informatie over big data en cloud computing.
5. Big data is beter, maar rommelig
In big data hangt de nauwkeurigheid van de inzichten volledig af van de omvang en betrouwbaarheid van de gegevens die worden geanalyseerd. Dit zou dus betekenen dat als u het verkeerde type gegevens analyseert, uw inzichten ook verkeerd zijn.
Grote hoeveelheden verkeerde gegevens kunnen ook leiden tot slechte beslissingen. Een ander voorbeeld hiervan is rommeligheid van de gegevens, omdat het analyseren van big data niet zo eenvoudig is. Aangezien analytische oplossingen echter steeds gebruiksvriendelijker worden, is het eenvoudiger om de gegevens te analyseren.
De uitdaging is dus om deze rommelige data (big data) schoon te maken en vervolgens te analyseren om juiste inzichten te krijgen.
6. Big Data-technologieën zijn volwassen
In werkelijkheid zijn big data-technologieën gewoon een netwerk van verschillende soorten software met speciale functies voor het berekenen van grote hoeveelheden gegevens, en het evolueert met de tijd. Big data-technologie is dus niet volledig volwassen, omdat er veel tekortkomingen zijn in deze netwerk / ecosysteemcomponenten. Het is nog steeds niet volledig volwassen genoeg om de recente stroom van verschillende gegevenstypen te analyseren. Big data zullen geleidelijk volwassen worden naarmate meer en meer mensen het gaan gebruiken.
7. Big Data vervangt bestaande datawarehouses
Dit is echt een gevaarlijke mythe. Big data is nog steeds niet voldoende geëvolueerd om aan de behoeften van elk type gegevensgerelateerd probleem te voldoen. En we moeten ook onthouden dat big data-technologieën / platforms geen vervanging zijn voor traditionele datawarehouses of RDBMS. Big data is voor specifieke vereisten en moet niet overal worden toegepast. Big data is dus niet bedoeld om de huidige datawarehouses te vervangen, hoewel het in de nabije toekomst mogelijk aan bepaalde vereisten van datawarehouses voldoet. (Voor meer informatie over het opslaan van big data, zie Hoe big data impact heeft op datacenters.)
8. Big Data-strategie is alleen een IT-verantwoordelijkheid
Het hebben van een IT-afdeling in een bedrijf helpt echt, omdat het vaak de verschillende soorten software en hardware instelt die nodig zijn voor big data. Een toegewijd IT-team alleen is echter niet voldoende om een big data-strategie te implementeren. De big data-strategie helpt bij het nemen van betere beslissingen, dus de afdeling die verantwoordelijk is voor de beslissingen moet de oplossingen zorgvuldig evalueren.
9. Hadoop is de ultieme oplossing voor big data
Hadoop wordt vaak beschouwd als de beste big data-oplossing. Er zijn echter veel andere alternatieven voor Hadoop. De beste oplossing hangt eigenlijk af van uw eigen vereisten.
10. Big Data is nieuw
De term 'big data' is nieuw en de gegevens die vandaag beschikbaar zijn, zijn ook erg nieuw. Maar het concept van big data en het gebruik ervan zijn eigenlijk heel oud. Veel bedrijven gebruikten big data voordat het officieel 'big data' werd genoemd, dus deze mythe is niet helemaal waar.
Zijn deze mythen echt belangrijk?
Deze big data-mythen zijn erg obstructief en kunnen leiden tot slechte zakelijke beslissingen. Deze mythen kunnen ertoe leiden dat u uw kostbare middelen verspilt, die anders zouden zijn gebruikt om de flexibiliteit van uw bedrijf te vergroten. Deze mythen kunnen er zelfs toe leiden dat u belangrijke kansen voor uw bedrijf mist en tot slechte beslissingen leidt. Daarom moet u de volledige waarheid kennen, omdat halve waarheden echt gevaarlijk kunnen zijn voor uw bedrijf.
Samenvatting
Big data is een relatief nieuw concept en de juiste toepassing ervan kan leiden tot betere zakelijke beslissingen, meer omzet en klanttevredenheid. Zoals alle nieuwe concepten, komt dit echter met veel onware feiten, die voornamelijk geruchten zijn die door onwetende mensen worden verspreid. Geloven in deze geruchten kan de voortgang belemmeren en tot veel andere problemen leiden. U moet dus weten hoe u deze geruchten kunt aanpakken en ervoor zorgen dat uw bedrijf naar behoren werkt.