Inhoud
- Definitie - Wat betekent realtime fraudeopsporing?
- Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
- Techopedia legt Real-Time Fraud Detection uit
Definitie - Wat betekent realtime fraudeopsporing?
Realtime fraudedetectie is de realtime uitvoering van fraudedetectie-algoritmen om frauduleuze activiteiten op creditcards en andere financiële betalingssystemen te detecteren. Het maakt gebruik van real-time data-analyse zoals forensische analyse en voorspellende analyse om te bepalen of een lopende transactie legitiem is of niet. Hoewel het systeem niet perfect is, heeft het de fraudeverliezen in de VS sinds 1992 met 70 procent verminderd, toen real-time fraudedetectie werd geïntroduceerd.
Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.
Techopedia legt Real-Time Fraud Detection uit
Fraudedetectie in de eenvoudigste vorm is eenvoudigweg uitbijterdetectie, die bepaalt of een gebeurtenis zoals een aankoop met een creditcard plaatsvindt buiten de normale omstandigheden of gewoonten van de persoon die deze gebruikt. Realtime fraudedetectie is gewoon de uitvoering van fraudedetectie-algoritmen op het moment dat de aankoop plaatsvindt. Het systeem is niet perfect en er worden veel valse positieven vastgelegd, maar dit zorgt er alleen voor dat fraude onmiddellijk wordt gedetecteerd en mogelijk volledig wordt voorkomen. Een man die bijvoorbeeld uitsluitend zijn creditcard heeft gebruikt om online gadgets te kopen, koopt plotseling lingerie voor vrouwen in een winkel in een stad ver weg van zijn huis. Dit zou onmiddellijk als een uitbijter voorkomen, omdat het zo veel afwijkt van de koopgewoonten van de persoon, en afhankelijk van de creditcardmaatschappij, kan de transactie worden geblokkeerd of zou de persoon onmiddellijk daarna een telefoontje van een vertegenwoordiger krijgen om te bevestigen of de recente aankoop was legitiem of niet.
Voordat realtime systemen fraudedetectie onmiddellijk maakten, gebeurde dit in bulk met de resultaten die vaak weken of maanden na de aankoop aankwamen, wat het moeilijk maakt om de fraude op te sporen of de dader heeft toegestaan om veel meer frauduleuze aankopen te plegen wordt gedetecteerd en gevangen. Dit kwam omdat gegevens vroeger op langzamere schijven werden opgeslagen, omdat geheugen nog steeds relatief duur was. Maar omdat de kosten van het geheugen sinds de vroege jaren 90 aanzienlijk zijn gedaald, is het mogelijk geworden om gegevens in het geheugen op te slaan, zodat de verwerking zeer snel kan plaatsvinden. Real-time fraudedetectie kan optreden in slechts 40-60 milliseconden; ter vergelijking, een menselijk oogknippert gebeurt in 300 milliseconden. Vanaf vandaag is realtime fraudedetectie een veel voorkomende use case op het gebied van big data.