DataOps

Schrijver: Roger Morrison
Datum Van Creatie: 25 September 2021
Updatedatum: 9 Kunnen 2024
Anonim
What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka
Video: What is DataOps | DataOps in Practice | DataOps Implementation | DevOps Training | Edureka

Inhoud

Definitie - Wat betekent DataOps?

De DataOps-benadering streeft ernaar de principes van agile softwareontwikkeling en DevOps (combinatie van ontwikkeling en activiteiten) toe te passen op data-analyse, silo's af te breken en efficiënte, gestroomlijnde gegevensverwerking in vele segmenten te bevorderen. DataOps wordt bediend door tools, technologieën en technieken die meerdere fasen van een gefaseerd proces combineren om het beheer van gegevens voor zakelijk gebruik te verbeteren en verbeteren.


Een inleiding tot Microsoft Azure en de Microsoft Cloud | In deze handleiding leert u wat cloud computing inhoudt en hoe Microsoft Azure u kan helpen bij het migreren en runnen van uw bedrijf vanuit de cloud.

Techopedia legt DataOps uit

Veel verschillende soorten frameworks kunnen een DataOps-aanpak vergemakkelijken. Het gebruik van Apache Oozie om Apache Hadoop-projecten af ​​te handelen zou DataOps kunnen worden genoemd, net als het gebruik van ETL-processen in een gestroomlijnde gegevensstroom. Over het algemeen vervangt DataOps een "waterval" of sequentiële strategie voor analyse door een strategie die "hand-held" tussen teams en afdelingen inhoudt: een universele overeenkomst over semantiek van gegevens en metadata is bijvoorbeeld een stap op weg naar toegepaste DataOps. Dit idee werd pas echt geïmplementeerd in 2015 en later, en sommige experts zien 2017 als meer aandacht voor DataOps voor IT en data-analyse van ondernemingen.