Inhoud
- Geoptimaliseerde filantropische inspanningen
- Bescherming van de natuur: het PAWS-project
- Chatbots en virtuele assistenten
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- De universele vertaler
Bron: Jane-Kelly / iStockphoto
Afhaal:
AI komt niet alleen grote bedrijven ten goede - het helpt ook goede doelen en humanitaire inspanningen op grote manieren.
Omdat kunstmatige intelligentie (AI) officieel buiten het bereik van academische speculatie en science fiction valt, vragen velen zich af hoe de vele toepassingen ervan de mensheid als geheel ten goede kunnen komen in plaats van slechts enkele bedrijven. Dit is echter niet het moment of de plaats om een debat op gang te brengen over de ethische implicaties van een brede overname van AI-technologieën. De vraag van vandaag is veel eenvoudiger: hoe kunnen AI-vooruitgang mensen helpen hun leven te verbeteren door de meest filantropische mensen bij te staan die hun bestaan al hebben toegewijd om de minder bedeelden te helpen? Of, in eenvoudiger bewoordingen, wat zijn de meest interessante AI-toepassingen voor de liefdadigheidssector? (Voor meer informatie over hoe AI de mensheid helpt, bekijk je de 5 meest verbazingwekkende AI-vooruitgang in de gezondheidszorg.)
Geoptimaliseerde filantropische inspanningen
Volgens de Charities Aid Foundation (CAF) kan een nieuwe vorm van datagestuurde AI-filantropie ertoe bijdragen dat liefdadigheidsadvies een nieuwe massale grondstof wordt die voor iedereen beschikbaar is in plaats van alleen voor de rijkste. Alleen een diepgaand leeralgoritme zou in feite volledig gebruik kunnen maken van de enorme hoeveelheid onbewerkte gebruikersgegevens die momenteel beschikbaar zijn om de online donorervaring te optimaliseren. Gegevens verzameld uit online donatieportals die algoritmen met behulp van sociale benchmarking kunnen worden gebruikt om donoren informatie te tonen over oorzaken die beter bij hun interesses passen.
AI die donoren afstemt op oorzaken kan helpen de advertentiekosten van filantropie-advies te verlagen, wat leidt tot beter en effectiever geven. Vooral jonge mensen associëren zichzelf eerder met oorzaken dan met organisaties, zoals het Millenial Impact-rapport ontdekte. Algoritmen zijn niet bevooroordeeld en kunnen de doelen van de donor gemakkelijk identificeren op basis van hun ervaring, zelfs wanneer de donor onbewuste vooroordelen heeft, en de getoonde inhoud koppelen aan hun waarden, zelfs wanneer vooroordelen hun beslissingen kunnen beïnvloeden.
Maar bij een goed doel gaat het niet alleen om het vinden van fondsen, maar ook om deze optimaal te besteden. AI is altijd een geweldige equalizer geweest en kan gemakkelijk geld kanaliseren waar het het meest nodig is, zonder risico voor bevooroordeelde of partijdige keuzes. AI zou kunnen worden gebruikt als adviseurs die mensen helpen de beste methoden te vinden om sociaal welzijn te bereiken en de gebieden waar de humanitaire en ecologische behoeften urgenter zijn.
Bescherming van de natuur: het PAWS-project
Het beschermen van diersoorten op het punt van uitsterven is niet bepaald 'liefdadigheid', maar het is desondanks een fundamentele dienst aan de mensheid. Stroperij van bedreigde soorten is de oorzaak van drie van de negen soorten uitsterven. Deze praktijk alleen al leidde tot een daling van de wereldwijde tijgerpopulatie met meer dan 95 procent vanaf het begin van de vorige eeuw en een afname van de olifantenpopulaties met 30 procent tussen 2007 en 2014. De overheidsinstanties die zijn opgezet om natuurreservaten te beschermen, zijn echter actief in landen die de middelen missen om de grote reservaten te dekken waar deze dieren leven.
Om het speelveld met stropers gelijk te maken, is een nieuw AI-aangedreven systeem opgezet: PAWS (Protection Assistant for Wildlife Security). Dit programma is gebaseerd op concepten en modellen van beveiligingsgames om de efficiëntie van de beperkte patrouille-eenheden te verbeteren. Het machine-learning-algoritme van PAWS wordt gevoed door informatie afkomstig van eerdere patrouille- en stroperingsactiviteiten, die vervolgens wordt geïntegreerd met speltheoretische redenering om het gedrag van stropers te voorspellen. Het resultaat is een reeks AI-gecontroleerde patrouilleschema's en een routeplanningsstrategie die steeds efficiënter wordt naarmate er extra gegevens worden verzameld. Tot nu toe is PAWS met succes gebruikt in Oeganda en Maleisië, waar het beter presteerde dan eerdere patrouilles bij het opsporen van menselijke en dierlijke activiteit per kilometer.
Chatbots en virtuele assistenten
Chatbots en virtuele assistenten (die, zoals we weten, twee praktische toepassingen van AI-technologie zijn) worden ontwikkeld om liefdadigheidsinspanningen te ondersteunen. Naarmate "slimme sprekers" zoals Amazon Echo en Google Home steeds populairder worden, raken mensen eraan gewend om met hun virtuele assistenten te praten tot het punt dat ze letterlijk een slim digitaal lid van de familie worden. Dit zou op zijn beurt het donatieproces veel eenvoudiger en sneller kunnen maken, omdat er niet meer voor nodig is dan alleen "Siri, geef $ 100 aan het hulpfonds voor de aardbeving van het Rode Kruis". (Voor meer informatie over de toekomst van chatbots, zie We vroegen IT-professionals hoe bedrijven chatbots in de toekomst zullen gebruiken. Dit is wat ze zeiden.)
In de tussentijd zijn patiënten met artritis geïntroduceerd in een door AI aangedreven chatbot met de naam "Arthy". Aangedreven door IBM Watson, werd deze virtuele assistent geïntroduceerd door de non-profitorganisatie Arthritis Research UK om mensen met artritis te helpen bij het beantwoorden van hun vele vragen over hun toestand, de impact ervan op hun routinematige activiteiten, de meest alarmerende symptomen en de beschikbare behandelingsopties. Deze ondersteuningsservice kost slechts een fractie dan wanneer er menselijke adviseurs bij betrokken zijn en is op elk moment veel toegankelijker. De inhoud is oorspronkelijk geschreven door een nieuwe generatie inhoudproducenten die 'cognitieve editors' worden genoemd. Maar zodra de leervaardigheden van Watsons van start gingen, kon het leren van elke interactie met de patiënten en dienovereenkomstig de toon aanscherpen van zijn (moeten we zeggen "zijn"?) Gesprekken.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
De universele vertaler
Het vermogen van machines om te spreken gaat veel verder dan een eenvoudige chatbot. De British Children 's Society begon de live-functie van Microsoft's AI-powered Translator te gebruiken om taalkundige communicatiebarrières met jonge migranten en vluchtelingen in Londen te overwinnen. Met deze nieuwe tool kan de gebruiker een vloeiend gesprek voeren met behulp van een smartphone met een persoon die een andere taal spreekt. De software vertaalt zich in realtime, waardoor er geen externe tolken meer nodig zijn die het proces van het opbouwen van persoonlijk vertrouwen bij de jonge vluchteling kunnen belemmeren. Technologieën zoals deze zijn vooral indrukwekkend als we bedenken hoe dicht ze bij de universele vertaaltools komen die we gewend waren alleen te zien in sci-fi-series zoals Star Trek.
De kansen die AI biedt aan de wereld van goede doelen en filantropie zijn vrij overvloedig en beginnen de ontwikkeling ervan al te beïnvloeden. Het echte potentieel van intelligente machines om de mensheid te helpen zijn doelstellingen van gelijkheid te bereiken, moet echter nog worden ontdekt. Zelfs met deze geavanceerde technologieën, waren we net de buitenste gebieden van deze ongelooflijk grote ruimte aan het verkennen.