Hoe heeft big data de traditionele analytische workflow beïnvloed? Gepresenteerd door: Bloor Group googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Schrijver: Eugene Taylor
Datum Van Creatie: 16 Augustus 2021
Updatedatum: 10 Kunnen 2024
Anonim
Hoe heeft big data de traditionele analytische workflow beïnvloed? Gepresenteerd door: Bloor Group googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Technologie
Hoe heeft big data de traditionele analytische workflow beïnvloed? Gepresenteerd door: Bloor Group googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Technologie

Inhoud

Gepresenteerd door: Bloor Group



Q:

Hoe heeft big data de traditionele analyse-workflow beïnvloed?

EEN:

Het nastreven van bedrijfsanalyses of andere analyseprocessen varieert enorm en moet van geval tot geval worden beoordeeld. Er zijn echter enkele algemene manieren waarop het gebruik van big data-sets de manier heeft veranderd waarop professionals analyseprojecten benaderen.

Waarschijnlijk is de belangrijkste manier waarop big data de analyse heeft beïnvloed, de manier waarop datastores worden geanalyseerd. Vóór big data werden datastores meestal lineair geanalyseerd, één voor één. Vóór computers werd dit met de hand gedaan. Vervolgens maakten Excel-spreadsheets en andere tools een efficiëntere lineaire analyse van analyses mogelijk. Een spreadsheet zou bijvoorbeeld verschillende klanten en hun aankoopgeschiedenis in tabelvorm brengen en gebruikers zouden rapporten maken over gemiddelde aankopen, regel voor regel gaan en rekening houden met elk record. Dit was de gangbare methode om te analyseren totdat big data op het toneel verscheen.


In de big data-wereld vindt de analyse meestal plaats via uitgebreide algoritmen en patronen sorteren. Het wordt over het algemeen niet met de hand gedaan omdat het te lang zou duren en te veel middelen zou vereisen. Ook betekenen de structurele hulpmiddelen die met big data worden meegeleverd, dat analyses niet handmatig hoeven te worden uitgevoerd. Er is een opkomend gebruik van iets genaamd heuristiek of waarschijnlijkheidswerk dat zorgt voor veel effectievere analyses op basis van patroonherkenning en andere strategieën die het proces van traditionele statistische analyse vervangen.

Daartoe investeren moderne bedrijven snel in allerlei hardware- en softwaretools om deze meer geavanceerde dataminingmethoden te gebruiken. Big data heeft enorm invloed gehad op de manieren waarop we bijna alles analyseren, van een wetenschappelijk project tot een bedrijfsproces. Simpel gezegd, de softwaretools verwerken de gegevens en sorteren deze met automatisering en iets dat kunstmatige intelligentie benadert.