Inhoud
- Wat is data science?
- Waarom kiezen voor een cursus Data Science?
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Voordelen van data science cursussen
- Het komt neer op
Bron: Patrick / Dreamstime.com
Afhaal:
Data science is momenteel een van de populairste gebieden in de technologie, maar het vinden van een baan in het veld kan afhangen van de juiste training en ervaring.
Vandaag de dag zien steeds meer bedrijven de waarde in datagestuurde technologieën, zoals kunstmatige intelligentie en automatisering. Als zodanig is de behoefte aan hoogopgeleide en gekwalificeerde datawetenschappers alleen maar toegenomen. Volgens statistieken van IBM zal de vraag naar datawetenschappers in 2020 zelfs met 28% toenemen.
Wat is data science?
Gegevenswetenschap is bijna zowel een kunst als een wetenschap en omvat het extraheren en analyseren van vitale gegevens uit relevante bronnen als het gaat om het meten van succes en het plannen van toekomstige doelen. De meeste bedrijven vertrouwen tegenwoordig sterk op data science. (Wil je meer weten over hoe het is om datawetenschapper te zijn? Bekijk dan Job Role: Data Scientist.)
Deze video kan beter uitleggen over wat datawetenschap is en waarom het tegenwoordig bloeit.
Waarom kiezen voor een cursus Data Science?
Het veld van data science groeit snel en meer werkgevers erkennen de waarde van hen die bekwaam zijn in data science. Indeed.com heeft zelfs gemeld dat vacatures voor datawetenschappers de afgelopen drie jaar met 75% zijn toegenomen. Hoewel de vraag naar datawetenschappers onmiskenbaar hoog is, is de concurrentie dat ook.Omdat dit ook een lucratief carrière-veld kan zijn om na te streven, doen meer individuen wat ze kunnen om opgeleid te worden op het gebied van data science en om op te vallen tussen andere sollicitanten. Met andere woorden, als je serieus een carrière in de gegevenswetenschap nastreeft, is het van cruciaal belang om de juiste training te krijgen.
De eerste stap om gecertificeerd te worden als datawetenschapper is om je in te schrijven voor een erkende data science-cursus die je alles kan leren wat je moet weten om te slagen in het veld - van de basis tot geavanceerde vaardigheden. Hoewel er gratis online bronnen zijn die een aantal goede tips kunnen bieden voor het leren van gegevenswetenschap, gaat er niets boven het inschrijven voor een gestructureerd, geaccrediteerd programma dat instructies van professionals in de industrie biedt, die je na voltooiing ook een professionele certificering kunnen geven. Als u op zoek bent naar een cursus die studenten op de hoogte houdt van de nieuwste trends in data science en praktische kennis biedt in de instructie, is een goede optie Simplilearn's Data Scientist Master's Program.
Een van de beste dingen over het behalen van een certificering in data science? De meeste datacursussen worden tegenwoordig online gegeven. Dit betekent dat het handiger dan ooit is om een nieuwe vaardigheid te leren en gecertificeerd te worden. Online lessen bieden een niveau-flexibiliteit die geen enkele andere leermethode biedt. Je kunt in je eigen tempo werken, studeren wanneer je wilt en een cursusrooster kiezen dat het beste bij je andere verplichtingen past. Je kunt je cursussen ook voltooien op elk ondersteund apparaat met een stabiele internetverbinding, overal ter wereld.
Als je je afvraagt wanneer je moet beginnen, is er geen betere tijd dan nu, vooral als je je collega's voor wilt zijn. Als je op zoek bent naar wat meer inspiratie, overweeg dan enkele van de volgende voordelen van inschrijving voor een cursus data science.
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Voordelen van data science cursussen
Carrière groei
Als u op zoek bent naar een manier om uw carrière te starten, is het behalen van uw certificering voor gegevenswetenschap een belangrijke stap. Zelfs als je al ervaring hebt met data science, kan een professionele certificering van een geavanceerde data science cursus je nog steeds helpen groeien in je carrière, opvallen tussen de concurrentie en zelfs je verdienpotentieel vergroten. In feite onthulde Business Wire door middel van een onderzoek dat professionals doorgaans een salarisverhoging zagen die varieerde van 20% tot 40% na certificering.
Flexibiliteit, vrijheid en opties
Als u zich wilt laten certificeren in een vakgebied waar u altijd veel opties heeft en u zich nooit zult vervelen in uw vakgebied, is data science de beste keuze. Er zijn zoveel verschillende industrieën die gebruikmaken van de kracht van data science, van gezondheidszorg tot financiën, tot detailhandel en entertainment. In werkelijkheid erkent tegenwoordig bijna elke branche en elk bedrijf het belang van gegevens en de behoefte aan gekwalificeerde gegevenswetenschappers.
Heb je er ooit van gedroomd om voor een Fortune 500-bedrijf te werken, zoals Amazon of? Als dat zo is, kan het behalen van een datacertificering je eerste stap zijn om je een baan te geven bij een van de vele Fortune 500-bedrijven die actief datawetenschappers inhuren.
Het is ook belangrijk om na te denken over de locatie bij het overwegen van wat voor werk je wilt doen en wat je moet certificeren. Als gecertificeerde datawetenschapper heb je de vrijheid en flexibiliteit om over de hele wereld te werken. In het bijzonder hebben landen als Italië, het Verenigd Koninkrijk, de Verenigde Staten, India, Frankrijk en Duitsland in een gestaag tempo gecertificeerde datawetenschappers in dienst.
Vergeet ook niet de verschillende rollen en mogelijkheden waarvoor een certificering voor data science u in aanmerking kan brengen. Afgezien van alleen kwalificeren als een datawetenschapper, kan een professionele certificering voor datawetenschap je een baan als data-ingenieur, data-architect, onderzoekswetenschapper of een bedrijfsanalist geven, om er maar een paar te noemen.
Gestructureerd onderwijsprogramma
Sommige mensen besluiten gewoon hun vaardigheden te verbeteren door gratis video's online te bekijken of blogs en tips van websites te lezen. Hoewel deze informatie afkomstig kan zijn van gerenommeerde bronnen, bieden deze gratis bronnen geen gestructureerde leerbenadering. Wanneer je besluit om alleen te leren, is er meestal veel discipline nodig om jezelf te binden aan het leren van wat nodig is om te slagen als datawetenschapper. Het is ook gemakkelijk om belangrijke lessen te missen die je anders zou krijgen met een gestructureerd onderwijsprogramma, omdat je waarschijnlijk alleen maar stukjes en beetjes informatie krijgt via gratis bronnen. Een gestructureerd onderwijsprogramma biedt studenten alles wat ze nodig hebben om data science op een logische, georganiseerde manier te beheersen. Omdat data science complex kan zijn, is het hebben van deze structuur - zelfs als je al enige data science ervaring hebt - essentieel.
Leer de meest populaire Data Science Tools
Data science evolueert voortdurend en datawetenschappers gebruiken altijd nieuwe en innovatieve tools om hun taken efficiënter te maken. Zonder je in te schrijven voor een data science-cursus, kan het moeilijk zijn om alle populaire data science-tools te leren die tegenwoordig worden gebruikt. Dit is echter een belangrijke vaardigheid voor elke datawetenschapper. Verschillende bedrijven gebruiken verschillende tools, dus als u gewend bent om alleen specifieke te gebruiken, is het belangrijk om uw vaardigheden uit te breiden en te leren over alle verschillende tools voor data science die er zijn. Op deze manier kunt u uw interviewer, zodra u eenmaal bent gecertificeerd en bij uw volgende sollicitatiegesprek, met vertrouwen vertellen dat u ervaring hebt met de data science-tools die binnen hun bedrijf worden gebruikt. Wanneer u zich inschrijft voor een data science-cursus, zijn enkele van de populaire data science-tools (evenals programmeerhulpmiddelen, die uw taak als datawetenschapper kunnen aanvullen) u te leren over onder andere Apache HBase, HDFS, Hadoop, Python, R, Scala enzovoort.
Leer theoretische concepten toe te passen op bedrijfsproblemen
Het is mogelijk om verschillende theoretische concepten te leren van video's, boeken of zelfs van universiteitscursussen. Maar alleen een praktische certificatiecursus, zoals Simplilearns Big Data en Data Science Master's Program, laat experts uit de industrie zien hoe deze concepten kunnen worden toegepast op werkelijke bedrijfsproblemen.
Houdt u op de hoogte van de nieuwste trends in de branche
Als u zich inschrijft voor een cursus data science, kunt u op de hoogte blijven van de nieuwste trends in het domein. Het leren van nieuwe vaardigheden is essentieel als het gaat om het uitbreiden van uw kennisbasis. Als je andere dingen op je bord hebt, zoals een fulltime baan, kan het moeilijk zijn om deze dingen uit meerdere bronnen te leren. Het is meestal efficiënter om u aan te melden voor een cursus data science bij een geaccrediteerde instelling, zodat u uw leerervaring kunt verbeteren. Hierdoor kunt u ook een aanwinst zijn voor uw huidige werkgever en eventuele toekomstige potentiële werkgevers. (Het veld van data science neemt een hoge vlucht. Meer informatie in Data Science: wat te verwachten in 2019.)
Laat eenvoudig uw expertise zien
Bij het solliciteren naar een nieuwe baan houden werkgevers rekening met verschillende factoren bij het evalueren van je ervaring. Soms kan werkervaring uw expertise op een bepaald gebied onder de aandacht brengen. Op andere momenten kan praktische ervaring via een erkende cursuscertificering ook potentiële werkgevers laten zien dat u deskundig en gekwalificeerd bent. Je kunt vooral niet te stoppen zijn als je on-the-job ervaring hebt, plus een professionele datacertificering.
Het laat zien dat u toegewijd en toegewijd bent
Bedrijven erkennen en waarderen het feit dat het een uitdaging kan zijn om je in te schrijven voor een opleiding en je te laten certificeren. Studenten moeten niet alleen studeren en hard werken om te slagen, maar ze hebben vaak ook andere verantwoordelijkheden, zoals het gezinsleven en een fulltime baan. Door de beslissing te nemen om zich in te schrijven voor een cursus, toont het potentiële werkgevers hoe serieus en gepassioneerd je bent als het gaat om data science, en het toont je niveau van toewijding. Het vertelt ook meer over het karakter van de persoon: dit is iemand die, zelfs met een al volgepakt schema, de beslissing heeft genomen om zichzelf te verbeteren en gecertificeerd te worden. Hoe druk deze persoon ook was, ze voltooiden het programma nog steeds met succes en werden gecertificeerd. Met andere woorden, dit is iemand die zich inzet, goed werkt onder druk en deadlines kan halen. Dit zijn allemaal waardevolle eigenschappen bij elke medewerker, maar vooral voor iemand die in de gegevenswetenschap wil werken.
De mogelijkheid om te communiceren met andere datawetenschapper collega's en experts op het gebied van data science
Met de LVC-leermodus (Live Virtual Constructive) van Simplilearn leren studenten veel van experts uit de branche. Studenten hebben ook de mogelijkheid om te communiceren met professionele datawetenschappers en eventuele twijfels met hen weg te nemen. Het geeft studenten de kans om te netwerken met experts en collega's in de data science-industrie, wat ook een extra voordeel is van deelname aan een gestructureerd data science-onderwijsprogramma. Simplilearn's Data Science met SAS-certificeringstraining is slechts een van de vele spannende programma's die LVC-technologie gebruiken.
Het komt neer op
Als je klaar bent om op te vallen tussen de concurrentie en een grote indruk maakt op potentiële werkgevers, is er geen beter moment dan nu om je data science-certificering te behalen als je serieus bent in het nastreven van een carrière in data science.