Inhoud
- De sleutel tot betere bedrijfsresultaten van Data Science
- AI uitbreiden tot mensen met domeinexpertise
- Begrijpen wat er in de beslissingen gaat
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- Lessen uit de opkomst van internet
- Technologie nu toegankelijk maken
- Risico's verminderen door tijd en kosten te verminderen
Bron: Denisismagilov / Dreamstime.com
Afhaal:
De toekomst van AI is niet de indrukwekkende maanopnamen, maar het alledaagse dagelijkse gebruik dat we associëren met spreadsheets. Dat is de reden die sommigen hebben over de opkomst van KI van ijle velden tot algemeen zakelijk gebruik.
De sleutel tot betere bedrijfsresultaten van Data Science
In een Harvard Business Review artikel, Alessandro Di Fiore, oprichter en CEO van de Europees Centrum voor strategische innovatie (ECSI) ging de veronderstelling tegen 'dat bedrijven meer hebben data wetenschappers hebben een betere kans om zakelijke impact te genereren. ”Gebaseerd op zowel zijn advieswerk als Onderzoek, is hij tot de conclusie gekomen dat het inhuren van een groter aantal datawetenschappers niet noodzakelijk betere resultaten oplevert voor een bedrijf.
Dezelfde opmerking werd mij gemaakt in een recent interview met Henry James, oprichter en plaatsvervangend CEO van Fincross International, die zei dat wat hij heeft gezien bij bedrijven met enorme middelen om in te investeren data science is dat ze het inderdaad beter kunnen doen met een team van vijf dan met 50.
AI uitbreiden tot mensen met domeinexpertise
Wat echt het verschil maakt voor een bedrijf, Di Fiore, wees erop: “is de democratisering van de toegang tot AI tools en beslissingsbevoegdheid onder managers en werknemers, wat meer tastbare waarde creëert. "Hij merkte verder op:" Best practices laten zien hoe democratisering snellere en beter verdeelde beslissingen kan bewerkstelligen, waardoor bedrijven wendbaarder en beter reageren op marktveranderingen en kansen. ”(Kijk hier voor meer informatie over hoe sommige bedrijven AI al gebruiken AI vandaag: Wie gebruikt het nu en hoe.)
Hoewel hij niet geïnteresseerd is in de term 'democratisering' en de voorkeur geeft aan 'teamsport', is Todd Hay, COO van Ople, het daarmee eens. Zoals hij in een interview met Techopedia heeft uitgelegd, ziet hij de verschuiving van ijle en gecentraliseerde AI naar de massa als analoog aan de goedkeuring van spreadsheets, een handig hulpmiddel dat door alle ondernemers moet worden gebruikt.
"Deskundigen en domeinexperts zijn in de beste positie om een voorspelling te beoordelen die van invloed kan zijn op het bedrijf," zei Hay. Maar met een opstelling die datawetenschappers daar de leiding over geeft voorspellende modellen, "Ze zijn uitgesloten van het proces." Dat komt de onderneming niet ten goede.
Hoewel hij toegeeft dat de datawetenschappers over de expertise in wiskunde en statistiek beschikken om te beoordelen of een model goed presteert of niet, kunnen ze niet bepalen welke vragen ze aan de AI moeten stellen om op te lossen. En die kloof tussen modelexpertise en stakeholderexpertise is wat verklaart dat "70% -80% van case-modellen nooit worden gebruikt."
Begrijpen wat er in de beslissingen gaat
Er zijn verdere gevolgen voor het niet kunnen begrijpen van de manier waarop het model werkt. In gereguleerde sectoren zoals de gezondheidszorg, verzekeringen of financiën, zegt Hay, bestaat de zorg dat ze het besluitvormingsproces aan auditors moeten uitleggen en niet kunnen doen.
Rick Saletta, Ople's senior sales marketing executive van AI, machine leren & data science, merkte zijn instemming op in het interview en zei dat dit de reden is waarom bedrijven nu een 'transparante AI' willen ontwikkelen, ook bekend als verklaarbare AI. Zoals we zagen AI moet nog wat uitleggen, bij gebrek aan een duidelijke uitleg over hoe AI zijn conclusies bereikt, kun je er niet zeker van zijn dat het 'vooringenomen' is. Hij voegde eraan toe dat het niet langer acceptabel is om de verantwoordelijkheid van het bedrijf om eerlijk te werken van zich af te schudden door te zeggen 'de AI deed het."
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
Je kunt je programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Lessen uit de opkomst van internet
De angst die blijft bestaan wanneer AI als een zwarte doos werkt, weerhoudt bedrijven ervan alle voordelen te benutten die het mogelijk maakt. Dat is een mentaliteit die moet veranderen, volgens Hay. Hij stelde voor AI vandaag is zoals internet eind jaren 90. Dat betekent dat er een aantal spectaculaire mislukkingen zullen zijn zoals Pets.com en andere dergelijke misvuren doordat mensen niet helemaal zeker zijn hoe de nieuwe technologie moet worden toegepast. En angst voor nieuwe technologie houdt mensen tegen, hij zei: "Het is nieuw en eng en erg ingewikkeld."
Maar er is ook een geweldige kans voor degenen die erachter komen. "Alle dingen die we nu zien, werden via internet geopend omdat mensen bereid waren nieuwe dingen uit te proberen," zei Hay. Het is nu dezelfde situatie AI mensen mogelijk maken om te ontdekken wat "ze niet eens wisten waar ze naar moesten zoeken." Ze moeten ook niet twijfelen aan hun eigen capaciteiten, omdat velen "meer vaardigheden in het bedrijf hebben dan ze dachten dat ze doen," in het bijzonder "vakexperts en mensen die de gegevens kennen. "
Technologie nu toegankelijk maken
"We willen zien hoe elk bedrijf nu kan profiteren van AI - vandaag," verklaarde Hay. Om dat te laten gebeuren, is het noodzakelijk dat AI toegankelijk wordt gemaakt buiten de kring van data science-experts. "Het aantal competente datawetenschappers in de wereld ligt ver onder het aantal bedrijven dat ervan zou profiteren", legt hij uit. Dienovereenkomstig is de sleutel om meer zakelijke problemen op te lossen "niet meer mensen trainen om Andrew Ng te zijn, maar door de technologie beschikbaar te maken voor mensen."
Dat is inderdaad de golf van de toekomst, volgens Gartner, dat dit jaar voorspelde zal een toename in "Selfservice" -analyses. Aanzienlijke vooruitgang in AI, evenals aanvullende technologieën zoals "SaaS (wolk) analytics en BI platforms maken het voor niet-specialisten gemakkelijker en goedkoper dan ooit tevoren om effectieve analyses uit te voeren en hun besluitvorming beter te informeren, ”aldus Carlie J. Idoine, onderzoeksdirecteur bij Gartner.
Wanneer dat in een bedrijf wordt ingevoerd en meer werknemers hun terughoudendheid overwinnen om zichzelf te helpen aan de voordelen van AI, kan het echt een participatieve in plaats van kijksport binnen de organisatie worden. Die verschuiving kan een enorme impact hebben. (Als u nog niet veel over AI voor uw bedrijf hebt nagedacht, zijn hier enkele implementaties die u zou kunnen overwegen: 5 manieren waarop bedrijven kunnen overwegen om AI te gebruiken.)
Risico's verminderen door tijd en kosten te verminderen
"Mensen zijn zo bang om zes maanden door te brengen om een hypothese te maken," legde Hay uit, omdat het zo'n grote investering in tijd en geld is die uiteindelijk kan mislukken. Echter, als AI is niet gereserveerd voor deze grote moonshot-projecten met een langere tijdshorizon, maar voor meer voorkomende taken die sneller worden voltooid, mogelijk zelfs op een dagelijkse basis, worden ze "meer als een spreadsheet", wat betekent een toegankelijk, goedkoop hulpmiddel dat mensen niet zijn bang om het uit te proberen, zelfs door verschillende te werken om degene te vinden die het beste bij hen past.
Idoine waarschuwt echter niet dat bedrijven alleen van hun werknemers mogen verwachten dat ze het gebruiken en aanpassen aan hun behoeften. Ze dringt erop aan dat "training, ondersteuning en onboarding-processen nodig zijn om de meeste selfservicegebruikers te helpen een zinvolle output te produceren." Dienovereenkomstig is het noodzakelijk om "de juiste richtlijnen te geven over hoe snel aan de slag te gaan, en hoe toe te passen hun nieuwe tools voor hun specifieke bedrijfsproblemen. ”En dat - in plaats van het aantal data science-teams te verhogen - is de sleutel tot betere oplossingen voor bedrijfsproblemen.
