Inhoud
Bron: Alexander Cherevko / Dreamstime
Afhaal:
We bespreken de toekomst van de cloud met Ben Nye, CEO van Turbonomics.
Als er één ding is dat we de afgelopen jaren hebben geleerd over de groei van cloudimplementaties, is het dat dingen heel snel heel ingewikkeld kunnen worden. Er is een publieke, private en hybride cloud en de wazige definities tussen elk. Er is een steeds groter aanbod van cloudplatforms en kostenstructuren. Naleving wordt alleen maar ingewikkelder ... Als dat klinkt als meer dan een persoon ooit zou kunnen bijhouden, heb je waarschijnlijk gelijk. We zijn tenslotte alleen maar mensen.
Toen we vorig jaar met Ben Nye, de CEO van Turbonomic, spraken, namen we een diepe duik in autonoom computergebruik en hoe dit wordt gebruikt om het probleem op te lossen van steeds complexere, gegevensgestuurde omgevingen die het vermogen van een persoon om efficiënt te beheren te boven gaan. Het is een nieuw paradigma voor systeembeheerders die zich al lang houden aan het break / fix-model van applicatiebeheer. Alles omzetten in software is een nieuwe aanpak. Maar vanuit praktisch oogpunt wordt het toewijzen en beschikbaar stellen van cloudresources op basis van de vraag naar workloads in realtime een krachtige kracht in een drukke cloudmarkt voor steeds complexere datacenters.
Techopedias Cory Janssen ging weer met Ben zitten praten over hoe het cloudlandschap het afgelopen jaar is veranderd, waar het naartoe zou kunnen gaan en hoe bedrijven de manier veranderen waarop ze cloudresources beheren.
Cory: Het is iets meer dan een jaar geleden dat we voor het laatst hebben gesproken, wat zijn enkele van de grootste veranderingen in het wolkenlandschap in het afgelopen jaar?
Ben: De dynamiek van deze marktplaats gaat onverminderd door. Het tempo van verandering waar we het in het vorige interview over hadden - met traditionele leveranciers van gateway-hardware die plaatsmaken voor software in het datacenter en de cloud - is versneld. En de rivaliteit tussen cloudleveranciers (voornamelijk AWS en Azure) neemt toe, en creëert tegelijkertijd nieuwe allianties (Google en Cisco, VMware en AWS).
Dus, wat doen CIO's met deze achtergrond? Velen implementeren een cloud-first strategie waarbij ze moeten uitzoeken welke workloads naar de publieke cloud moeten gaan en welke privé moeten blijven.
Een hybride en multi-cloud toekomst versnelt ons allemaal in een veel snellere clip dan verwacht. Dit tempo van verandering dwingt tot een nieuwe aanpak voor het beheren en optimaliseren van IT.
Cory: In de bedrijfsruimte lijkt het hele concept van de cloud te verschuiven naar hybride. Is het oude idee van wolken dood? Is hybride de nieuwe cloud?
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
U kunt uw programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
Ben: Zonder twijfel zal het een hybride cloud-toekomst zijn. Er is een ongelooflijk tempo van verandering geweest dat we zien bij de acceptatie van hybride cloud als de facto; de publieke cloud groeit ongelooflijk goed, maar het betekent niet dat de private cloud krimpt. Als u naar verschillende bronnen kijkt die deze trend voorspellen (zoals de Cisco Cloud Index en Morgan Stanley CIO Survey), ziet u samen een groei van ongeveer 3 tot 5 procent op de private cloud en een groei van 60 procent op de openbare cloud.
Er is ook meer acceptatie van complexe bedrijfstoepassingen in de openbare cloud, niet alleen native of nieuwe apps, maar nemen de meer productiegerichte apps op in hun openbare cloud-equivalente omgevingen.
Deze realiteit is een dwingende functie om goed na te denken over hoe deze veranderingen op de meest kostenefficiënte, performante en conforme manier kunnen worden beheerd.
Cory: Op dit moment is er zoveel buzz over machine learning. Jullie werkten een paar jaar geleden aan autonome functies in je software. Denk je dat je daar een voorsprong had op het gebied van praten over cloudbeheer buiten menselijke controle?
Ben: Gelukkig wel. Veel mensen dachten dat big data de manier was om prestaties te beheren en, bij gebrek daaraan, gebruikten ze oudere voorzieningen en handmatige interventietechnieken - in feite mensen die reageerden op machinaal gegenereerde waarschuwingen. Wij geloven dat wat ontbrak de mogelijkheid was om de vraag te begrijpen, zodat de applicatieworkloads autonoom, op basis van geavanceerde realtime analyses, zelf intelligente beslissingen konden nemen over waar te lopen, wanneer te starten of te stoppen, wanneer naar boven of naar beneden te verkleinen. Het antwoord was een zelfbeheersingssysteem, dat veel efficiënter is dan overprovisioning en mensen die door de machine gegenereerde monitoringwaarschuwingen volgen. Het is ook efficiënter en actueler dan een traditionele big data-oefening waarbij mensen enorme hoeveelheden gegevens verzamelen zonder precies te weten wat ze proberen te verzamelen. Vervolgens moeten ze die gegevens verplaatsen naar een gemeenschappelijke repository of datawarehouse. Ze moeten dan die gegevens structureren, die gegevens correleren, allemaal met het doel een conclusie te vinden.
Waren geen grote gelovigen in big data. Onze intelligentie is een ander type AI voor prestatiebeheer. Met big data is het duur om al die data te verzamelen, en het is heel eenvoudig om de systemen te verstoppen die je probeert te beheren dankzij het verplaatsen van die data. Tegen de tijd dat je het verplaatst, structureert, correleert en een gevolgtrekking vindt, ben je niet langer realtime. Ten slotte, die gevolgtrekking, wanneer je het afleidt, moet je het weer aan mensen teruggeven. Dat is wat machine learning zo waardevol maakt om inzicht te krijgen in grote datasets; het is niet zo waardevol voor het leveren van prestatiebeheer in IT-systemen.
Cory: Volgens de CIO-studie van Morgan Stanley zal de helft van alle workloads tegen 2020 in de public cloud worden uitgevoerd. Met welke risico's lopen organisaties bij het maken van die verschuiving?
Ben: Vrijwel alle workloads in de lokale wereld zijn overgeproviseerd en onderbenut, wat het resultaat is van goedbedoelde schattingen van IT. Dit is de basis waar organisaties mee werken als ze overwegen te verhuizen en te migreren naar de cloud. Dit geldt al meer dan twee decennia. De wereld ter plaatse is overwegend een omgeving met een vaste prijs waar capaciteit in eigendom is - er is dus weinig boete om te betalen.
Terwijl organisaties hybride cloud gebruiken, verplaatsen ze hun overprovisionele workloads naar de cloud - een wereld met variabele kosten. Als u te veel voorzieningen heeft, betaalt u dat per seconde of minuut, afhankelijk van uw openbare cloudprovider. Conform zijn wordt ook een groot risico in dit nieuwe model.
Cory: Op papier is het in theorie gewoon logisch om naar variabele kosten te gaan, maar als je het zo zegt, is het zo eenvoudig. Ik bedoel, je vraagt de architecten en de IT-kant om ook financiële jongens te zijn.
Ben: Precies. Naar schatting zijn openbare cloudrekeningen meer dan twee keer zo hoog als verwacht. Waarom is dat? Omdat wanneer u een workload naar de openbare cloud migreert, u deze neemt op basis van een toewijzingssjabloon. Je maakt het niet groter of kleiner. De kans op overprovisioning is hoog en daarom zullen uw kostenniveaus hoog zijn. Het is van cruciaal belang om het werkelijke verbruik van een werklast te begrijpen en deze vervolgens op de juiste manier te rangschikken (omhoog of omlaag): dit is een van de voordelen van Turbonomic.
Cory: Doorgaans heb ik Turbonomic als meer aan de rekenkant beschouwd, maar je hebt recentelijk ook veel dingen aan de opslagkant gedaan. Kun je daar een beetje over praten?
Ben: Dus een van je eerdere vragen ging over de veranderingen in het cloudlandschap. Als voorbeeld heeft Amazon nu een prijs per seconde voor berekening en opslag. Denk na over hoe dynamisch de markt is dat ze kunnen komen tot, letterlijk, een aanbod per seconde. Best wild, gezien het feit dat het iets minder dan een jaar geleden was dat Google met per-minute prijzen kwam, omdat Amazon per uur was geweest.
We kunnen nu rekenen, geheugen, netwerk en opslag in Amazon met hun prijsflexibiliteit, letterlijk tot op de seconde.
Cory: Ik weet zeker dat als je het over die grote databases hebt, al die grote relationele databases, dat een van de duurste exemplaren van AWS is, toch? Dus je gaat gelijk door met het vlees ervan.
Ben: Er zijn verschillende belangrijke problemen die u daar tegenkomt. Als je bijvoorbeeld naar Amazon kijkt, hebben ze je vraag over de database naar een ander niveau gebracht. Database as a service is een van de snelstgroeiende platform-as-a-service-aanbiedingen die ze hebben. En zowel AWS als Microsoft hebben een behoorlijk aantal platform-as-a-service-aanbiedingen opgebouwd. Sommige gaan over big data machine learning. Of u hun database of uw database gebruikt, de opslagkosten zijn behoorlijk groot en de totale kosten kunnen behoorlijk groot zijn en de variabiliteit - of de mogelijkheid om die te verbeteren - is aanzienlijk. Dat is wat we doen: klanten kunnen hun ROI bijna verdubbelen bij het uitvoeren van onze nieuwe Turbonomic-opslagmogelijkheden voor de openbare cloud, evenals de reken- en geheugen- en netwerkmogelijkheden die we eerder aanboden.
Als je naar Microsoft kijkt, hebben ze een aantal belangrijke aankondigingen gedaan tijdens hun recente Ignite-evenement. Ze hebben nu beschikbaarheidszones en gereserveerde instantieaanbiedingen, zoals AWS. Dat is belangrijk omdat het laat zien waar klanten om vragen. Maar het laat ook zien dat, net als bij deze dingen, er complexiteit is en complexiteit mensen snel kan overweldigen.
Cory: Kun je wat vertellen over hoe Turbonomic in staat is geweest om de verschillende cloudplatforms met elkaar te laten trouwen? We hebben daar nogal wat rond gedanst in termen van hun verschillende functies op AWS en Azure. Het klinkt bijna alsof het een situatie is waarin de laatste paar jaar een keuze was waar je het een of het ander bent, maar steeds meer bedrijven kunnen nu met elkaar trouwen.
Ben: Historisch gezien, toen een nieuw platform werd geïntroduceerd, werden nieuwe tools geïntroduceerd om gegevens te verzamelen en aan een persoon te geven om te beheren of te repareren. De beperkende factor is de menselijke vaardigheden. Deze complexiteit dwingt een nieuwe manier van IT-beheer. Je hoort tegenwoordig veel meer over AI, zelfrijdende databases, datacenters, enz. Wij geloven dat het antwoord voor het beheren van complexiteit in een hybride omgeving is door een zelfbeheeromgeving te creëren via een besturingssysteem dat beide kan overbruggen bestaande hiaten. We geven mensen een soort bionische mogelijkheid om de complexiteit van hun omgeving te benutten met software die het giswerk en de beperkingen elimineert die eerder bestonden om ervoor te zorgen dat workloads performant, compliant en kosteneffectief worden uitgevoerd, ongeacht of het in een private of publieke cloud is .
Cory: Je kunt net zo goed in Google gooien als ze hun aanbod de komende jaren uitbreiden. Het draait allemaal om het kiezen van de beste services op elk platform.
Ben: Ja. We zijn verheugd om Google-omgevingen te ondersteunen in een toekomstige softwareversie. Tot zover zijn er een aantal beslissingen over waar een workload wordt geplaatst, en hoe en wanneer een workload moet worden bepaald, en wanneer een workload moet worden gestart en gestopt. Onthoud: een werklast kan een VM of container zijn, het kan een VDI zijn - dus de flexibiliteit die inherent is aan het maken van die keuzes voor een grotere reeks alternatieven of opties is enorm waardevol voor klanten die de laagste kosten, de beste prestaties willen uitvoeren, en verzekerde naleving. Op deze schaal kan software dit veel efficiënter doen, in plaats van te vertrouwen op mensen die reageren op machinaal gegenereerde waarschuwingen wanneer de applicaties een drempel hebben overschreden of overtreden.
En overweeg het nieuwe soort regels dat voortdurend wordt geïntroduceerd. Er zijn wereldwijde voorschriften voor gegevensbescherming en dat is van invloed op welke gegevens u bewaart en waar die gegevens zich bevinden, waarvoor gegevenssoevereiniteit nodig is. Dan is er affiniteit en anti-affiniteit waaromheen data met andere datasets kunnen zitten. En dan zijn er nog bedrijfscontinuïteit en hoge beschikbaarheidseisen! Als u in de openbare cloud vijf negens wilt, moet u zich in ten minste vier beschikbaarheidszones bevinden. Je moet nadenken over noodherstel, meerdere bedrijfsregels. De realiteit is de volgende: als u deze bedrijfsregels niet inspecteert, weet u niet dat u zich voortdurend aan de regels houdt, telkens wanneer u een werkbelasting opmaakt, start, verplaatst, plaatst of kloneert. Je bent ofwel compliant - of niet. Het is een binair probleem.
Cory: Het is bijna zo ingewikkeld geworden dat de bedrijfsregel het voor een mens bijna onmogelijk maakt om ermee om te gaan.
Ben: Precies, en dat is het probleem, vooral wanneer we op een schaal werken die voor 80 tot 90 procent gevirtualiseerd is in de onderneming. We werken op een schaal die verder moet gaan dan handmatige interventie door te reageren op machinewaarschuwingen wanneer de toepassingen mogen breken. Oh, en trouwens, ik moet deze nieuwe vaardigheden kunnen leren om hetzelfde te doen op betere voorwaarden in de publieke cloud. Het is gewoon veel te veel.
Cory: Weet je wat? Aangezien u hier met mij over praat, is het verbazingwekkend hoe het onderliggende probleem niet is of u het over migratie heeft of over compliance-kwesties. Er is zoveel overlap daar, en zelfs als u door compliance gaat, overlappen veel van deze kwesties elkaar echt. De kernvraag is dat de complexiteit de komende jaren alleen maar zal toenemen. Als je nu niet op de goede weg bent, ben je dood in het water, want als je de dingen nu niet aan kunt, hoe ga je ze dan in 2020 aanpakken?
Ben: Helemaal mee eens. En dan, trouwens, gewoon om uw punt te maken, het wordt nog complexer, omdat we nu moeten nadenken over niet alleen waar een werklast loopt, maar wat is een werklast? U bevindt zich vandaag dus misschien in een wereld van het optimaliseren van een VM, maar het kunnen morgen containers en microservices zijn met een cloud-besturingssysteem. Nou, OK, dat is prima, maar hoe ga je dan een Kubernetes-persoon vinden, laten we zeggen in Kansas, of een Docker-persoon in Delaware? Er is dus een constante evolutie in de manier waarop mensen deze dingen aanpakken.
Het wordt een beetje eng, maar als ik software kan gebruiken om dat probleem op te lossen, dan wordt het juist stimulerend, toch? Omdat we mensen meenemen in de waardeketen en software laten doen voor de minder waardevolle, alledaagse dingen.
Cory: Rechtsaf.Dan kunt u uw middelen op hoog niveau een stap terug laten nemen en nadenken, wat zij zouden moeten doen, in plaats van waarschuwingen te beheren.
Ben: Precies! Mensen gingen in technologie omdat ze geïnteresseerd waren in het ontwikkelen van het technologielandschap en, eerlijk gezegd, het creëren van coole dingen. Dat waren de grote redenen om in technologie te gaan, toch? Het zou niet verplicht zijn tot een waarschuwend regime. Dit is dus een nieuwe set vaardigheden die hieruit kan voortkomen. Ik bedoel, hoe gaat iemand ooit elke container in realtime bevoorraden? Niemand heeft dat probleem nog niet beantwoord. En het antwoord is dat het zal gebeuren via software.