Inhoud
Q:
Wat is de "AI-winter" en hoe heeft deze invloed gehad op onderzoek naar kunstmatige intelligentie?
EEN:
De "AI-winter" was een periode van verminderde interesse op het gebied van kunstmatige intelligentie die duurde van de jaren 1980 tot de 2000s. Dit gebrek aan belangstelling leidde tot een gebrek aan financiering.
De term is bedacht naar analogie met het veronderstelde concept van "nucleaire winter" waarbij de gevolgen van een nucleaire oorlog de weerpatronen zouden veranderen.
De 'winter' is te wijten aan verschillende oorzaken: de overhyping van AI-onderzoek, het interdisciplinaire karakter van AI en conflicten tussen universitaire afdelingen, bezuinigingen op de universiteit, gebrek aan praktische toepassingen voor AI-onderzoek en goedkopere computerproducten die dure Lisp-machines inhalen in prestaties .
De AI-winter van de jaren tachtig werd gestimuleerd door falen van 'expertsystemen', systemen waarvan werd beweerd dat ze beslissingsmogelijkheden hadden die vergelijkbaar zijn met die van een menselijke expert. Deze systemen waren populair in de jaren 1980, maar ze bleken duur en onbetrouwbaar. Dit leidde tot de overtuiging dat AI-onderzoek overhyped was.
Een ander belangrijk gevolg van de AI-winter was de val van Lisp-machines. Deze machines waren dure werkstations die werden gebouwd ter ondersteuning van de Lisp-programmeertaal, de hoofdtaal voor AI-onderzoek. Ze waren ook het belangrijkste platform voor expertsystemen. Goedkopere computers voor algemeen gebruik, zoals die gebaseerd op de x86-, Motorola 68000- of SPARC-processors, overtroffen Lisp-machines in de prestaties tegen het einde van de jaren tachtig.
Deze ontwikkelingen leidden tot een sterke daling van de belangstelling voor AI-onderzoek in de late jaren 1980 tot de jaren 1990. Financiering was moeilijker te vinden en onderzoekers begonnen naar hun inspanningen te verwijzen met andere namen. De huidige focus op "machine learning" binnen AI is een langdurig gevolg van de AI-winter.
De belangstelling voor AI-onderzoek nam in de jaren 2000 toe. De heropleving van AI lijkt te zijn aangewakkerd door het ding dat Lisp-machines heeft gedood: verbeteringen in de prestaties van computers. Dit leidde tot nieuwe toepassingen en benaderingen die in AI werden gebruikt.