Inhoud
- Versneld leren
- Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
- AI Nu, niet later
Bron: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Afhaal:
Twee van de grootste trends van de technologie - machine learning en cloud - werken samen en zorgen zeker voor wat innovatie (en enige verstoring) in de onderneming.
Veel van de korte geschiedenis van de cloud wordt gekenmerkt door de race om bulk computing- en opslagservices te bieden tegen de laagste prijs. De gedachte was dat wanneer de onderneming eenmaal gewend raakt aan de cloud als een goedkoper alternatief voor traditionele data-infrastructuur, deze op weg is om meer gespecialiseerde diensten te gebruiken die hogere inkomsten genereren.
In de aanloop naar het nieuwe jaar lijkt deze strategie beter af te werpen dan de meeste mensen hadden verwacht. De onderneming is niet alleen in toenemende mate bereid om kritieke workloads naar de cloud te verplaatsen, maar ze wil ook een steeds diverser wordend portfolio van intelligente en cognitieve diensten aanboren die op dit moment gewoon nergens anders bestaan dan in de cloud.
Versneld leren
Een goed voorbeeld zijn Amazon's P3-instanties, die het bedrijf onlangs heeft geüpgraded met de nieuwe Nvidia Volta GPU. Zoals HPC Wire aangeeft, omzeilt Amazon de huidige Pascal-lijn van versnellers ten gunste van de Volta 100, die 12 keer de doorvoer van de Pascal biedt voor toepassingen zoals deep learning-training en inferentie. Elk P3-exemplaar wordt nu ondersteund door de Intel Xeon E5 en maximaal acht V100's, die elk meer dan 5.000 CUDA-kernen plus 640 Tensor-kernen bieden voor een capaciteit van maximaal 125 teraflops en prestaties met gemengde precisie. P3-exemplaren zijn momenteel beschikbaar in de oostelijke en westelijke regio's van de Verenigde Staten en in de regio's EU en Azië / Pacific via on-demand aankoop of gereserveerde prijzen of spotprijzen.
Ondertussen richt Google zijn bekwaamheid op het gebied van AI in de richting van oplossingen op maat voor belangrijke verticale sectoren in de industrie, zoals de gezondheidszorg. Het bedrijf smeedt nauwe banden met belangrijke ontwikkelaars van applicaties, hoewel het Launchpad Studio-machine-leerplatform, dat startups wil cultiveren die potentie hebben om gevestigde bedrijfsprocessen enorm te verbeteren - of te verstoren, afhankelijk van uw standpunt. Een van de eerste afnemers is Augmedix, dat het Google Glass-platform gebruikt om receptverwerking te automatiseren, en BrainQ, dat neurale netwerken en machine learning gebruikt om de behandeling van hersen- en wervelkolomletsels aan te passen. Andere projecten omvatten vooruitgang in plug-and-play draagbare technologie en verbeterde mogelijkheden voor computervisie die onderzoekers kunnen helpen de biomechanica van infecties te begrijpen. (Krijg de basisprincipes over machine learning in Machine Learning 101.)
Voor een bedrijf als Microsoft, dat zowel in de cloud als in het datacenter sterk aanwezig is, is AI een effectief hulpmiddel om klanten te helpen het beste uit hybride infrastructuur te halen. EWeek meldt dat het bedrijf AI-mogelijkheden heeft toegevoegd aan het SQL Server 2017-platform, samen met Linux-ondersteuning en DevOps-vriendelijke applicatie- en containerhulpmiddelen. Tegelijkertijd is de Azure-cloud beschikbaar om op grote schaal workloads aan te pakken in wat General Manager John Chirapurath een "data plus AI" -strategie noemt. Het doel is om diensten als Azure Machine Learning te gebruiken ter ondersteuning van Hadoop en andere big data-workloads om de onderneming in staat te stellen snel IoT en digitale transformatiestrategieën op te voeren op de infrastructuur die zij het meest geschikt achten voor hun behoeften. (Meer informatie over big data in de cloud in The Cloud: The Ultimate Tool for Big Data Success.)
Zelfs leiders in de 'race to the bottom'-prijsoorlogen uit het verleden beginnen de voordelen van een intelligenter serviceniveau te zien. Opslagspecialist Box heeft onlangs het nieuwe BoxSkills-framework onthuld dat is ontworpen om klanten te helpen de waarde van de gegevens die ze in Box-repositories hebben geplaatst te vergroten. Het systeem maakt gebruik van machine learning en andere tools om metadata te beheren, workflows te activeren, policy governance toe te passen en tal van andere functies uit te voeren om eenvoudige bulkopslag om te zetten in een functioneel bedrijfsmiddel. Belangrijkste oplossingen binnen het nieuwe platform zijn beeld-, audio- en video-intelligentie, die con toevoegen aan geüploade inhoud voor verbeterd zoeken en ophalen, evenals de Box Graph-tool die continu leert hoe mensen en inhoud met elkaar omgaan om meer voorspellende, gepersonaliseerde en geconualiseerde ervaringen mogelijk te maken .
Geen bugs, geen stress - Uw stapsgewijze handleiding voor het creëren van levensveranderende software zonder uw leven te vernietigen
Je kunt je programmeervaardigheden niet verbeteren als niemand om softwarekwaliteit geeft.
AI Nu, niet later
Natuurlijk zal de onderneming in de loop van de tijd waarschijnlijk zijn eigen AI-mogelijkheden uitbreiden, maar dit zal enige tijd duren vanwege de normale verversingscycli van verschillende hardware- en softwareplatforms. De cloud levert nu AI en op zowel schaal- als prijspunten waarmee zelfs kleine bedrijven gegevens kunnen gaan kraken alsof ze lid waren van de Fortune 100.
Aangezien organisaties afhankelijk worden van digitale diensten, niet alleen als toegevoegde waarde voor bestaande producten, maar ook als kerngeneratoren zelf, zal het behouden van een voordeel ten opzichte van concurrenten afhangen van hoe goed ze de gegevens waarover zij beschikken kunnen gebruiken. En omdat volumes, die zich al op recordniveau bevinden, opnieuw zullen exploderen, kan alleen een intelligent, geautomatiseerd en sterk georchestreerd analyse-ecosysteem de belasting bijhouden.
Voor de onderneming is AI in de cloud op dit moment de enige haalbare optie, zowel wat betreft de snelheid waarmee intelligente mogelijkheden moeten worden ingezet als de schaal waarop ze naar verwachting zullen werken. En hoe slimmer de cloud wordt, des te aantrekkelijker is het voor de soorten workloads die komen om de volgende generatie datadiensten te definiëren.